智能化分拣

发布时间:2019-08-29作者:admin 209

应用概述

        背景介绍: 早些年,我国物流领域涉及分拣设备的主要是邮政、烟草和医药行业。这些行业市场需求大,资金充足,有能力有动力采用自动化、半自动化设备去降低人工劳动强度,提高作业效率。随着中国电子商务的发展,中国快递包裹的增速以超常规的速度发展,对快速分拣提出了更高要求。电商物流具有明显的季节特征,在每年双十一和节假日,由于电商平台的促销活动,快递包裹往往出现爆发式增长,快递公司因此常常出现爆仓,这也极大地推动了自动分拣技术在电商物流和快递领域的应用。电商领域是中国分拣技术装备应用最广,技术迭代升级最快,黑科技最多的领域,近年来模组带分拣、机器人等新技术不断涌现,分拣机与物流数据系统不断融合创新,正向柔性化、模块化、智能化方向进化。


     系统功能要求:

        1、基于模块化、定制化的模块化分拣系统,可视化扫描;
        2、分拣效率高,运行故障率极低,易安装拆卸,维护方便;

        3、既可以用于电商出库分拣,也适用于快递物流分拨、配送中心等多种场景的分拣;

        4、可长时间24h不间断运行;

        5、采用铝合金材质,拉丝工艺制作而成,整机重量轻薄、 具备防腐蚀、防污、高效散热的特点,适应在各种恶 劣环境、高强度的工作环境下运行。;

        6、后盖无孔式设计,内部采用散热结构技术,高效散 热机器运行中产生的热气,保护机内元器件寿命, 提升亚博体育苹果地址8机的工作稳定性、可靠性;

         7、工业级主板方案设计,板载自主研发工业级J1900主 板,性能稳定、低功耗,具备抗电磁干扰、防静电、 防浪涌等特性。        


   工作原理及解决方案:

       实现物流系统柔性化是如今物流装备行业非常明显的一个发展趋势,佳维视工业工控机根据实际应用具体到输送分拣系统这个细分领域,主要体现在生产设计模块化等方面。在这方面,很多厂商都在积极探索。作为直线分拣领域领先的物流设备核心系统及解决方案提供商,佳维视一直致力于模块化智能分拣系统、信息采集系统、新材料输送滑槽等新型智能工具以及新材料的研发、生产。


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       模块化的产品和定制化的服务,能满足多种多样快速、便捷安装的需求。通过使用模块化分拣设备,客户可以大幅缩短项目规划与安装时间,即插即用,标准化的组件可以方便现场安装及后期维护保养。不仅如此,新技术还将大大提高设备的后期改造能力,客户可以灵活地根据未来需要改造现有设备,从而减少客户的投资成本。



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1、控制装置的作用是识别、接收和处理分拣信号,根据分拣信号的要求指示分类装置、按商品品种、按商品送达地点或按货主的类别对商品进行自动分类。这些分拣需求可以通过不同方式,如可通过条形码扫描、色码扫描、键盘输入、重量检测、语音识别、高度检测及形状识别等方式,输入到分拣控制系统中去,根据对这些分拣信号判断,来决定某一种商品该进入哪一个分拣道口。

2、分类装置的作用是根据控制装置发出的分拣指示,当具有相同分拣信号的商品经过该装置时,该装置动作,使改变在输送装置上的运行方向进入其它输送机或进入分拣道口。分类装置的种类很多,一般有推出式、浮出式、倾斜式和分支式几种,不同的装置对分拣货物的包装材料、包装重量、包装物底面的平滑程度等有不完全相同的要求。

3、输送装置的主要组成部分是传送带或输送机,其主要作用是使待分拣商品贯通过控制装置、分类装置,并输送装置的两侧,一般要连接若干分拣道口,使分好类的商品滑下主输送机(或主传送带)以便进行后续作业。

4、分拣道口是已分拣商品脱离主输送机(或主传送带)进入集货区域的通道,一般由钢带、皮带、滚筒等组成滑道,使商品从主输送装置滑向集货站台,在那里由工作人员将该道口的所有商品集中后或是入库储存,或是组配装车并进行配送作业。

       以上四部分装置通过计算机网络联结在一起,配合人工控制及相应的人工处理环节构成一个完整的自动分拣系统。

  

       自动化分拣系统,能够实现对快件的自动识别分区,减轻分拣人员的劳动强度,节省人力成本,并实现连续不断的分拣,提高分拣效率,让传统以人工为主的物流业务流程逐渐向智能化、智慧化转变。


佳维视产品硬件介绍:

1、佳维视工控机采用i5处理器,同时板载4G内存,强大信息处理能力,可保障系统、设备良好运行,做到及时高效处理任务。
2、6*COM,6*USB,VGA+HDMI,强大的扩展性能与足量的接口配置,可与各种外设板卡如视频监控系统、机器识别系统、红外线测量系统等相连,以完成各种任务。
3、2个千兆网卡,拥有灵活的网络应用环境,板载网络的传输速度与安全。
4、采用工业级铝制机体,可在粉尘、烟雾、高/低温、潮湿、震动、腐蚀等恶劣环境下长时间正常运行。

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